Data Analyst ಆಗಿ ಲಕ್ಷ ಲಕ್ಷ ಗಳಿಸಬೇಕು ಎಂದರೆ ಈ ಸ್ಕಿಲ್ಸ್​ನಲ್ಲಿ ಪ್ರವೀಣರಾಗಿರಬೇಕು

ಸೆಕೆಂಡ್ ಪಿಯು ಬಳಿಕ ಬಹುತೇಕರು ಐಟಿ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಹೋಗಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವಾಗ ಯಾವಾಗಲೂ ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗುತ್ತಾರೆ. ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕಲಿಯಲು ನೀವು ಯಾವ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಇಂದು ನಿಮಗೆ ಹೇಳಲಿದ್ದೇವೆ.

ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸ್ಟ್ ಆದವರು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಆಳವಾದ ಜ್ಞಾನ ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಭಾಷೆಗಳಾದ R ಮತ್ತು SAS ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.

ಒಳ್ಳೆಯ ಕಮ್ಯುನಿಕೇಷನ್ ಇರಬೇಕು: ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕನು ತನ್ನ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಓದುವ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರ ಆಯ್ದ ಗುಂಪಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂವಹನ ಮಾಡಬೇಕು. ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಂವಹನ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ: ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾಹಿತಿ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಕ್ಕೆ ಪ್ರಯೋಗದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಯಶಸ್ವಿ ಡೇಟಾ ತಜ್ಞರು ಪ್ರತಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ಗ್ರಾಫ್ ಪ್ರಕಾರಗಳು, ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಗಾತ್ರಗಳು ನೀಡಬೇಕು.

ಡೇಟಾ ವೇರ್ ಹೌಸಿಂಗ್: ಕೆಲವು ಡೇಟಾ ತಜ್ಞರು ಬ್ಯಾಕ್ ಎಂಡ್ ನಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾಹಿತಿ ಗೋಡೌನ್ ರಚಿಸುವಾಗ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.

SQL ಡೇಟಾಬೇಸ್: ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾಬೇಸ್ SQL ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಆಗಿದೆ. ಮಾಹಿತಿಯು ಕೋಷ್ಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿರುವುದರಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಡೇಟಾ ವೃತ್ತಿಪರರು ಹಲವಾರು ಕೋಷ್ಟಕಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆಯುತ್ತಾರೆ.

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು: DA ಗಳಿಗೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದ್ದರೂ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು DA ಉದ್ಯೋಗದಿಂದ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಕೌಶಲ್ಯವಲ್ಲ. ಹಾಗಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಿಳಿದಿರಲೇಬೇಕು ಎಂಬ ನಿಯಮವಿಲ್ಲ.