• Home
  • »
  • News
  • »
  • education
  • »
  • Career in AI: ಎಐ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ವೃತ್ತಿಜೀವನ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಇಲ್ಲಿವೆ ಟಿಪ್ಸ್

Career in AI: ಎಐ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ವೃತ್ತಿಜೀವನ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಇಲ್ಲಿವೆ ಟಿಪ್ಸ್

ಸಾಂಕೇತಿಕ ಚಿತ್ರ

ಸಾಂಕೇತಿಕ ಚಿತ್ರ

ಎಐ ಹಾಗೂ ಮೆಶೀನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ಅಯ್ದುಕೊಂಡಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ. ಈ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಸವಾಲು ಎಂದೆನಿಸಿದರೂ ಉತ್ಸಾಹವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.

ಮುಂದೆ ಓದಿ ...
  • Share this:

ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟಲಿಜೆನ್ಸಿ ( Artificial Intelligence), ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (Data analysis) ಹಾಗೂ ಮೆಶೀನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ (Machine Learning) ಮೊದಲಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಇಂದಿನ ಹೈಟೆಕ್ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಸಾಧಿಸಿವೆ. ಹೀಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲೂ ಇವುಗಳ ಪ್ರಭಾವ ಇದ್ದೇ ಇದೆ. ಐಟಿ ಕಂಪೆನಿಗಳು (IT Companies) ನಿರಂತರ ಆವಿಷ್ಕಾರವನ್ನು (Invention) ಪರಿಚಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ (New Technology) ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕೈಜೋಡಿಸಿವೆ. ಆಂತರಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸರಾಗಗೊಳಿಸಲು ಅಂತೆಯೇ ಸಂಪೂರ್ಣ ಬೆಳವಣಿಗೆಯತ್ತ ನೋಟ ಹರಿಸಲು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಎಐ ಹಾಗೂ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ.


ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟಲಿಜೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ವೃತ್ತಿಜೀವನ 
ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಡಾಟಾ ಕಾರ್ಪೊರೇಷನ್ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ, 2025 ರ ವೇಳೆಗೆ AI ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಭಾರತದಲ್ಲಿ 7.8 $ ಬಿಲಿಯನ್ ತಲುಪಬಹುದು ಎಂದಾಗಿದೆ. ವೃತ್ತಿ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, 2023 ರ ವೇಳೆಗೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಮುಕ್ತ ಸ್ಥಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಹೊಂದಲಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪೆನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ ಎಐ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಹಾಗೂ ಪ್ರತಿಭಾ ಅಂತರವನ್ನು ಭರ್ತಿಗೊಳಿಸಲು ಹೊಸ ಯುಗದ ನುರಿತ ನವೋದ್ಯಮಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.


ಎಐ ಹಾಗೂ ಮೆಶೀನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ಅಯ್ದುಕೊಂಡಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ. ಈ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಸವಾಲು ಎಂದೆನಿಸಿದರೂ ಉತ್ಸಾಹವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.


ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಪರಿಣತಿ
ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೀವು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಲು ದೊಡ್ಡ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ.


ಇದನ್ನೂ ಓದಿ:  Careers For Introverts: ಒಬ್ಬರೇ ವರ್ಕ್ ಮಾಡಲು ಇಷ್ಟಪಡುವವರಿಗೆ ಈ ಕೆಲಸಗಳೇ ಬೆಸ್ಟ್ ಅಂತೆ


ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು:
ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜ್ಞಾನವು ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ. ಪೈಥಾನ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನ ವಿವಿಧ ರೂಪಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪ್ರೊಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ನಿಮ್ಮ ಇಷ್ಟದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಹಕಾರಿಯಾಗಿವೆ.


ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು:
ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟಲಿಜೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಮೆಶೀನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ವೃತ್ತಿಪರರು ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.


ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು:
ವೃತ್ತಿಪರರು ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅಂಕಿ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸಬೇಕು ಹಾಗೂ ಅದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಬೇಕು. ಎಐ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ (ಜಿಪಿಯುಗಳು ಮತ್ತು ಎಸ್‌ಎಸ್‌ಡಿಗಳು) ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಕ್ಲೌಡ್ ಇನ್‌ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಸೇವೆಯಾಗಿ (ಐಎಎಎಸ್) ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ವಿತರಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಅಪಾಚೆ ಹಡೂಪ್ ಮತ್ತು ಅಪಾಚೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್‌ನಂತಹ ಅನುಭವ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿವೆ.


ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪರಿಣತಿ:
ದೃಢವಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿದ್ದರೂ, ಡೇಟಾಗೆ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಡೊಮೇನ್ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಪರಿಣತಿಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಅಷ್ಟೇ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಬಹು ಕೌಶಲ್ಯ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದರಿಂದ ಉದ್ಯೋಗಾಂಕ್ಷಿಗಳು ಎಐ ಹಾಗೂ ಎಮ್‌ಎಲ್‌ನ ಒಳಹೊರಗನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರಿತಿರಬೇಕು. ಇದಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹಾಗೂ ಜ್ಞಾನ.


ಇದನ್ನೂ ಓದಿ:  Career: 50ರ ನಂತರ ವೃತ್ತಿಜೀವನ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಈ ಟಿಪ್ಸ್ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತೆ


ಆಶಾದಾಯಕವಾದ ವೃತ್ತಿಜೀವನ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ
ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ ವೃತ್ತಿಜೀವನ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಆಶಾದಾಯಕವಾಗಿದ್ದು ಎಐ/ಎಮ್‌ಎಲ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್, ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ, ಡೆವಲಪರ್ ಮೊದಲಾದ ಹುದ್ದೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.


ಲೈವ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಉತ್ತಮ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡ ನಂತರ ಮಾನ್ಯತೆ ಹಾಗೂ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

Published by:Ashwini Prabhu
First published: